2. Técnicas Estadísticas


Instituto Tecnológico de Tehuacán

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Unidad de aprendizaje: Estadística Descriptiva

2.1 Población y muestra

Población: conjunto total de elementos.
Muestra: subconjunto representativo.

Población → Selección → Muestra → Análisis → Conclusiones

Ejercicio

En una universidad hay 12,000 estudiantes. Se seleccionan 300 para una encuesta.

  • Identifica la población.
  • Identifica la muestra.

2.2 Histogramas

Un histograma muestra la distribución de frecuencias.

▇▇▇▇▇ ▇▇▇▇ ▇▇▇ ▇▇ (representación conceptual)

Ejercicio

Datos: 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6

  • Construye un histograma con intervalos de 1 unidad.

2.3 Mínimo, máximo y rango

Mínimo: valor más pequeño.
Máximo: valor más grande.
Rango: Máximo − Mínimo.

Ejercicio

Datos: 12, 15, 18, 22, 25

  • Encuentra el mínimo.
  • Encuentra el máximo.
  • Calcula el rango.

2.4 Medidas de tendencia central

  • Media
  • Mediana
  • Moda

Ejercicio

Datos: 4, 4, 6, 8, 10

  • Calcula la media.
  • Calcula la mediana.
  • Identifica la moda.

2.5 Medidas de dispersión

  • Varianza
  • Desviación estándar
  • Rango intercuartílico

Ejercicio

Datos: 5, 7, 7, 8, 10

  • Calcula la varianza.
  • Calcula la desviación estándar.

2.6 Correlación

La correlación mide la relación entre dos variables.

Positiva: ↑X → ↑Y
Negativa: ↑X → ↓Y

Ejercicio

Datos:

  • X: 1, 2, 3, 4
  • Y: 2, 4, 6, 8

¿La correlación es positiva, negativa o nula?

2.7 Regresión lineal

Modelo que estima la relación lineal entre una variable independiente y una dependiente.

Línea recta ajustada a los datos → Predicción

Ejercicio

Datos:

  • X: 1, 2, 3
  • Y: 2, 3, 5

Encuentra la ecuación de la recta usando mínimos cuadrados.

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