Entre las técnicas o tecnología utilizada en los Sistemas Gestores de Bases de datos encontramos:
Bases de datos geoespaciales
Las bases de datos tradicionales están hechas para conjuntos de datos unidimensionales, no las dos coordenadas dimensionales de la geografía. Puede falsificarlo y usar una base de datos estándar para realizar tareas básicas con coordenadas geográficas. Si pega la latitud y longitud en columnas separadas, no es difícil buscar las filas que caen dentro de un cuadro definido por un rango de latitudes y longitudes. Sin embargo, una vez que quiera ir más allá, las consultas SQL estándar no serán efectivas.
Las bases de datos geoespaciales añaden algunas funciones adicionales que hacen que la búsqueda, clasificación e intersección sean mucho más fáciles en el espacio bidimensional. Los índices espaciales, por ejemplo, usualmente funcionan añadiendo una cuadrícula encima del espacio de coordenadas para hacer que sea mucho más rápido buscar las filas adyacentes en mundos bidimensionales y tridimensionales. Estos índices hacen posible escribir consultas con operaciones como “contener”, “superponer”, e incluso “tocar” con conjuntos definidos por polígonos. Todo esto hace que el razonamiento sobre el mundo real sea mucho más eficiente. Revise Neo4j Spatial, GeoMesa, MapD, y PostGIS en busca de algunos buenos lugares para comenzar.
Bases de datos gráficas
Las tablas son un buen repositorio para muchas estructuras de datos, pero no hacen un muy buen trabajo al momento de modelar una gran estructura de datos emergentes que ha impulsado los últimos diez años de evolución de la Internet: la red. A medida que el llamado “gráfico social” explota, estamos llenando nuestra computadora con más y más nodos con enlaces entre ellos, y las conexiones entre estos son a menudo más importantes que los datos en ellos. De hecho, almacenar y recuperar un enlace entre un par de nodos es fácil de hacer en una base de datos relacional clásica, pero las consultas más complicadas se hacen imposibles.
Las bases de datos gráficas hacen que consultas como estas sean más fáciles de ejecutar. No hay una búsqueda sin fin de tablas porque la consulta sabe cómo buscar en el barrio especificado por los enlaces. Herramientas como Neo4J, OrientDB, y DataStax son solo algunas de las pocas opciones que pueden ser contadas con los dedos de las manos y de los pies. Estas tienen sus propios lenguajes de consulta también.
Bases de datos en la nube
Uno de los principales cambios radica en la forma en la que compramos el software de base de datos. En el pasado, comprábamos nuestras propias máquinas y firmábamos acuerdos de licencia para ejecutar el software en ellas. Ahora las empresas de nube están ofreciendo servicios que almacenan blobs de datos en algún lugar que no podemos ni ver ni tocar. Lo único que nos dicen es que los datos van a estar ahí para cuando los queramos.
Las ventajas son evidentes. No hay necesidad de mantener el servidor que la sostiene ni de preocuparse por la concesión de licencias, la configuración o instalación de parches. Otro se ocupa de todo ese quebradero de cabeza. La solución es más barata también -especialmente si no tiene una tonelada de datos que almacenar. Los servicios generalmente cobran por byte.
Inteligencia Artificial (AI)
Algunos dicen que la inteligencia artificial es solo un término para la última generación de investigación que está saliendo de los laboratorios y yendo a producción. Si es así, hay una serie de nuevos productos y soluciones adornados con palabras de moda, tales como “aprendizaje automático”, “redes neuronales” o “aprendizaje profundo”. Pueden no parecer una base de datos, pero las llena de datos y les hace preguntas. ¿Por qué no? La buena noticia de las soluciones de inteligencia artificial es que no tiene que saber lo que está buscando. Puede simplemente agitar su mano y pedir algo nebuloso como la “más interesante” o “más cercana”. No hay necesidad de la clave correcta, el número de referencia infernal que los del servicio al cliente siempre le piden que escriba.
Blockchain
La palabra blockchain puede estar enredada con unas complicadas economía y política de Bitcoin, pero debajo de toda esa charla sobre el dinero, hay un almacén de datos distribuidos sumamente estable y práctico. Todos tienen la oportunidad de actualizar los datos y todos llegan a compartir la respuesta. La gran emoción es el hecho de que todos compartan las mismas respuestas. Es perfecto para los negocios que son frenemies.
Algunos desarrolladores llevan esto aún más lejos y hablan sobre los “contratos inteligentes”, que es otra manera de decir que los bits en la base de datos son lo suficientemente confiables como para que la gente base las cuestiones legales, tales como la propiedad, sobre ellos. Eso no lo puede hacer con una base de datos regular, que puede ser modificada por cualquiera con privilegios administrativos.